绝对中性粒细胞计数、性别和体温可作为发热幼儿菌血症的指标.
东弗吉尼亚医学院及波士顿儿童医院的David Isaacman博士及其同事利用从一所儿童医院获得的有关菌血症的一组回顾性分析数据建立了一个预测菌血症的模型,该模型经来自于另一家儿童医院的数据证实有效。
该项研究结果发表于今年11期的《儿科学》杂志上,研究目的是为了提高发热幼儿菌血症的预测率。据研究者称,目前实践中所提倡的预测方法应用体温和WBC作为预测指标,此方法使得85%的发热幼儿因指标阳性而接受不必要的治疗。
最初的试验对象是在633名就诊患儿,其中46名患有菌血症(排除掉已服用抗生素和处于免疫抑制状态的患儿)。细菌的分布特点符合该年龄段的分布特点,即以肺炎链球菌为主。由对数回归所确定的菌血症指标包括ANC、WBC、多形核白细胞百分比(PMN)、体温和性别。其中基于WBC和ANC的预测模型效果一样。
从最初的研究数据中,未发现菌血症与谱带细胞计数有显著关联,在局部感染患儿中,其菌血症的发生率(16/200)并不明显比无局部感染的患儿高(30/372)。
研究小组应用体温、性别和ANC建立了一个对数回归公式,并将此数学模型用于确证组-来自于第二个医院的数据(由9465名患者组成,其中菌血症患儿149名)。这个更大的试验组证实此模型的预测效力与在第一个试验组的效力相似。
研究者将此模型的敏感性和特异性与现在所用的以WBC和体温作为预测指标的模型进行了对比(使用同一试验数据),结果发现新模型的特异性增加4%。若将两个模型的特异性均定为86%,则新模型的敏感性为69%,而目前使用模型的敏感性为54%。Isaacson博士等人指出,对于每年因高热而接受评估的大量患儿来说,上述差别意味着巨大的进步。
据研究者说,未将谱带计数列为均血症的预测指标,这与最近的其它几项研究结果是相符的。然而令研究者们吃惊的是,以往男性性别被认为可增加潜在菌血症的发病风险,而试验结果却显示出女性性别具有此倾向。尽管这一点尚不能被很好的解释,但并非泌尿系致病菌所致,因为分离的细菌并未影响女性泌尿系感染的上升。
研究者们最后得出结论:应用在本研究中所获得的公式可更精确地预测菌血症的发生风险,然而,值得注意的是,实际应用时,需将每个患儿的体温、性别和ANC输入到科学计算公式中。并且对于发热幼儿的处理仍要依据当时的临床状况,患儿是否有发生菌血症的危险也要根据当时可获得的资料进行判断。对该预测公式的研究还需在其它患者群中进一步进行下去。同时由于肺炎球菌结合菌苗的广泛应用可能给致病菌的分布情况以及对发热患儿的处理带来影响,这点也应在研究预测公式时加以考虑。
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